A meleira (Papaya meleira virus, PMeV) e o mosaico (Papaya ringspot virus, PRSV-P) são as principais viroses presentes no Estado e representam ameaça ao cultivo. As doenças viróticas caracterizam-se por apresentarem uma velocidade de disseminação muito rápida e em um curto espaço de tempo, pode comprometer toda a lavoura, causando perdas irreparáveis. A melhor estratégia disponível para controlar a PRSV-P e a PMeV é por meio da erradicação sistemática de mamoeiros doentes, baseada na observação dos sintomas nas plantas, realizada por pessoas treinadas (sanitaristas). Porém, esse diagnóstico tardio compromete o sucesso das lavouras, uma vez que as plantas infectadas permanecem no campo servindo de fonte de inóculo. A utilização de câmeras multiespectrais acopladas a drones permitem a detecção de plantas doentes com rapidez e eficiência, e permitem definir estratégias mais adequadas para o controle das viroses. Nesta vertente, o presente projeto propõe a utilização de imagens ópticas georreferenciadas para o monitoramento fitossanitário e o diagnóstico precoce da meleira e do mosaico, bem como a construção de mapas de infestação da doença visando reduzir a propagação das viroses.